POSICIONAMIENTO LATENT SEMANTICO
En este artículo introduciré a esos no familiares a LSI, las nociones básicas de que es y de porqué importa. Google sobre todo, Yahoo y Msn aumentan el uso de este método de evaluación en su búsqueda de resultados de más de alta calidad, LSI o los usos relacionados de él se convertirán en componentes activos de este proceso.
Una introduccion a LSI.
Traducido a términos más fáciles, “ latent” significa oculto, “ semantic” es significando, por lo tanto “latent semantic indexing&rdquo significa indexing de significado oculto. Este uso de la tecnología de la recuperación de datos, que se basa en el modelo del espacio del vector de la clasificación de documentos, evalúa el contenido de páginas dentro de un sitio entero, y determina el tema común de ese sitio. Este uso está tomando lentamente más importancia de factores on-page como densidad de keywords, o factores off-page como PageRank, en el proceso de evaluación/ranking de los motores de búsqueda.
Sobre LSI.
LSI es 30% más eficaz que métodos de emparejar palabras , especialmente en extracciones cruzados entre idiomas. LSI puede recuperar información relevante que no contiene palabras, usando un método estadístico completamente automático llamado descomposición singular del valor. LSI también considera los documentos que tienen muchas palabras en común a estar cerca, y unos que tengan pocas palabras en común a ser distante.
El proceso de vector LSI.
LSI asume que hay algo “escondido” en el uso de la palabra que es obscurecido parcialmente por la variabilidad en la opción de la palabra. Así, una descomposición singular truncada se utiliza para estimar la estructura en uso de la palabra a través de documentos. A este punto, la recuperación se realiza usando la base de datos de valores singulares y de vectores obtenidos de la descomposición truncada. Los datos demuestran que estos vectores estadístico derivados son indicadores más robustos del significado que de términos individuales.
Porque LSI importa.
Google tiene un “ Sandbox” o un flitro “ Trustbox” aplicado a los sitios nuevos sin confianza en la forma de calidad con links de sus vecinos, el uso de LSI se convierte en un buen recurso. Los motores de búsqueda pueden utilizar esta LSI en sus bases de datos para asociar ciertos términos a conceptos al hacer el ranking. Si están aplicados, los sitios con el contenido excelente no se penalizan debido a ser nuevos o no tener bastantes links confiados.
Como beneficiarse de LSI.
Si escribes naturalmente tu contenido con tu tema en mente, y te concentras en tus visitantes, tendrás una ocasión mucho mayor de posicionarte más arriba en SERPs conducido por LSI. Desarrollar tu sitio alrededor de un tema, usando sinónimos relevantes, relacionados. Debido a esto, comenzarás a alinear bien para los términos que no son uniformes en tu página. Stemming es una manera clara de cómo Google está aplicando esta metodología diariamente.